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 SCILAB 是由法國所開發之 Open Source 軟體,所提供之功能與 matlab 頗為相似 ( 當然還是沒那麼強大就是了 ),也由於它是免費軟體,source code 提供了 C, C++, Fortran 三種版本,安裝起來也比 Matlab 小,也可畫圖,故早期曾是筆者挑用之 tool 。

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筆者有一陣子接 soho 時,鑑於手邊硬體不夠強大,所以直接跑網咖做開發 ( 聽說在網咖寫程式是很奇怪的一件事 ),然後每次跑網咖的時候都要去 download  四、五樣開發軟體與工具,再安裝,後來覺得很浪費時間,於是自己弄了一份自動安裝包出來。

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bmp format 大概已是被討論到翻的一個議題,這篇文章不會討論 format ,只會列一些 resource 。當然如果用 OpenCV 、OpenGL ,大概就沒這方面困擾。

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一般在講記憶體配置策略時,「書本上」講的策略大概如下。

1. 若 size >= capacity,realloc capacity = 2 * capacity。

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高階微分法與一階微分法有一定關連性,故此文需先看過 一階微分法

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1.  若微分用定義方式做,效果有限,若欲求之 eps 過小 (如精度達 1E-9, 1E-12 ),一些情況上特別容易發生 除零之窘境

2.  數值分析之叢書不知道對微分法說明完不完整,即使跳過不講大概也不會讓人太過意外。但較意外的是,非線性方程式求解中的「牛頓法」,微分函式不是用數值分析方式算出來的,而是事先用筆算算出來的。

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雖然是分類是放在「面試」,其實這不是面試題目,只是如果面試出這題的話,我不確定能給出滿意的回答。

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在學數值分析時,會講到如何以均勻分佈,轉換到各種分佈裡,常見的大概會有波松分佈、指數分佈、常態分佈。較有名的方式 Miller-Box Transform 是專用在轉常態分佈 ( 因常態分佈是算常出現的機率模型 )。

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這問題還真不知怎麼下標題。原問題 是 ptt 上問的,我也給了一份 solution。由於認為這篇給的 solution 留下很多談論空間 ( 其實還不是自己懶得用 bbs 編輯文字 ),於此做下一份筆記。

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C / C++ 在開發過程有些 tool 蠻好用的,找了時間摸一下做紀錄,圖片截完後才發現,怎麼相簿空間那麼小,還沒上傳完就爆了,原本打算是 step by step,最後只能以文字敘述方式。

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C 語言裡之 User Defined Type 包含了 struct、union、enum,C++ 裡多了 class。此文主要針對 C struct 做撰之,強調是在 C 底下而非 C++ 底下,原因為 C++ struct 特性與 C 並不完全相同,另強調有些問題具相依性,此篇若說明遇到相依性問題時,會於標題註明。

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筆者曾拿以前在商院修課時寫下 source code 做 demo ,

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~excel 是筆者認為 20 世紀以來,人類最偉大的發明之一。~

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~筆者沒為 Visual Studio 打廣告之意,只是我太弱,所以被 M$ 養壞...~

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欲架構一 class matrix ,達成 [][] 之複載。本文之原始碼省略了所有錯誤之截取 (如 idx 逾界 )。

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筆者大多情況用 C 語言,較少碰 C++,所以從頭自己寫 class 之經驗也不多,

這算是筆者第一份較完整的 class  ,對於 C++ 裡之 complex 可能有所差異,

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