Edison.X. Blog

Preface

 SCILAB 是由法國所開發之 Open Source 軟體，所提供之功能與 matlab 頗為相似 ( 當然還是沒那麼強大就是了 )，也由於它是免費軟體，source code 提供了 C, C++, Fortran 三種版本，安裝起來也比 Matlab 小，也可畫圖，故早期曾是筆者挑用之 tool 。

筆者有一陣子接 soho 時，鑑於手邊硬體不夠強大，所以直接跑網咖做開發 ( 聽說在網咖寫程式是很奇怪的一件事 )，然後每次跑網咖的時候都要去 download  四、五樣開發軟體與工具，再安裝，後來覺得很浪費時間，於是自己弄了一份自動安裝包出來。

bmp format 大概已是被討論到翻的一個議題，這篇文章不會討論 format ，只會列一些 resource 。當然如果用 OpenCV 、OpenGL ，大概就沒這方面困擾。

一般在講記憶體配置策略時，「書本上」講的策略大概如下。

1. 若 size >= capacity，realloc capacity = 2 * capacity。

高階微分法與一階微分法有一定關連性，故此文需先看過 一階微分法。

1.  若微分用定義方式做，效果有限，若欲求之 eps 過小 (如精度達 1E-9, 1E-12 )，一些情況上特別容易發生 除零之窘境。

2.  數值分析之叢書不知道對微分法說明完不完整，即使跳過不講大概也不會讓人太過意外。但較意外的是，非線性方程式求解中的「牛頓法」，微分函式不是用數值分析方式算出來的，而是事先用筆算算出來的。

雖然是分類是放在「面試」，其實這不是面試題目，只是如果面試出這題的話，我不確定能給出滿意的回答。

在學數值分析時，會講到如何以均勻分佈，轉換到各種分佈裡，常見的大概會有波松分佈、指數分佈、常態分佈。較有名的方式 Miller-Box Transform 是專用在轉常態分佈 ( 因常態分佈是算常出現的機率模型 )。

這問題還真不知怎麼下標題。原問題 是 ptt 上問的，我也給了一份 solution。由於認為這篇給的 solution 留下很多談論空間 ( 其實還不是自己懶得用 bbs 編輯文字 )，於此做下一份筆記。

C / C++ 在開發過程有些 tool 蠻好用的，找了時間摸一下做紀錄，圖片截完後才發現，怎麼相簿空間那麼小，還沒上傳完就爆了，原本打算是 step by step，最後只能以文字敘述方式。

C 語言裡之 User Defined Type 包含了 struct、union、enum，C++ 裡多了 class。此文主要針對 C struct 做撰之，強調是在 C 底下而非 C++ 底下，原因為 C++ struct 特性與 C 並不完全相同，另強調有些問題具相依性，此篇若說明遇到相依性問題時，會於標題註明。

筆者曾拿以前在商院修課時寫下 source code 做 demo ，